1、校外学术讨论 ...
-
北京大学图书馆东侧的学术交流中心，十月的阳光透过巨大的落地窗洒进大厅，大理石地面上光影斑驳。谢俞站在签到台前，接过工作人员递来的会议资料和名牌，指尖在“清华大学医学院-谢俞”几个字上轻轻摩挲了一下。
“小朋友，这里！”
贺朝的声音从大厅另一侧传来，他正被几个学生模样的人围着，手里拿着一叠名片，笑容灿烂地说着什么。谢俞叹了口气，朝那边走去。
“朝哥，你们公司真的招实习生吗？我大二，能去吗？”一个戴眼镜的男生眼睛发亮地问。
“当然，我们最喜欢有想法的年轻人了。”贺朝递出一张名片，“简历发这个邮箱，特别优秀的话可以直接联系我。”
男生如获至宝地接过名片，连连道谢。贺朝这才转过身，朝谢俞眨眨眼：“清华的高材生们太热情了。”
“是你太招摇。”谢俞淡淡地说，把手里的另一份资料递给他。
贺朝接过，快速浏览会议手册：“‘跨学科创新思维研讨会’……主题倒是挺大。你是参加医学分论坛吧？”
“嗯，下午有个报告。”谢俞看了眼手表，“还有一个小时开始。”
“那我们先去主论坛听听开幕式？”贺朝提议，“看看现在的大学生都在研究什么。”
谢俞不置可否，但已经跟着贺朝往主报告厅的方向走去。大厅里人来人往，大多是二十岁左右的年轻人，偶尔有几位教授模样的人走过。空气中混杂着咖啡香、纸张味和年轻人的朝气。
“说真的，”贺朝压低声音，“这种场合让我想起了高中竞赛。一堆聪明人聚在一起，表面谦和，暗地里较劲。”
谢俞没说话，但心里同意。他能感觉到周围投来的目光——好奇的、探究的、带着些许不服气的。他和贺朝在这种场合确实有些显眼，一个过于年轻却已在医学界崭露头角，一个年纪轻轻就创业成功，都不是典型的学生模样。
主报告厅很大，能容纳近千人。他们找到位置坐下时，开幕式正好开始。校领导致辞，学者发言，内容大抵是鼓励创新、跨学科合作之类。谢俞听得有些走神，直到主持人宣布下一个环节——来自各高校的学生代表发言。
“第一位，北京大学数学科学学院，邵湛同学，报告题目是‘图论在法律证据链分析中的应用’。”
谢俞的注意力瞬间集中。他抬头看向舞台，邵湛正从侧方走上台。依旧是记忆中的样子，挺拔、冷静，只是多了几分成熟。他穿着合身的深色西装，没戴眼镜，目光平静地扫过全场。
贺朝凑到谢俞耳边：“巧了不是？”
邵湛的报告很精彩。他从一个具体的司法案例入手，引入图论工具来分析证据间的逻辑关系，建立数学模型评估证据链的完整性和可信度。方法新颖，逻辑严谨，展示的数据结果也很有说服力。
“这思路有点意思，”贺朝摸着下巴，“用数学工具解决法律问题，跨界玩得溜啊。”
谢俞点头。邵湛的报告中用到的某些算法，和他最近在医学影像分析中的研究有相通之处。数学工具的美妙就在于此——看似不相关的领域，底层逻辑可能是相通的。
报告结束，掌声热烈。提问环节，有教授对方法的普适性提出质疑。邵湛的回答条理清晰，既承认了局限性，也提出了改进方向。冷静、克制、不卑不亢。
“下面有请中央美术学院数字媒体艺术系的许盛同学，报告题目是‘算法生成艺术中的审美判断与伦理边界’。”
谢俞看到邵湛下台时，目光在观众席某个位置停留了一瞬，嘴角有极轻微的上扬。他顺着那目光看去，看到了正起身走向后台的许盛。
和邵湛的严谨不同，许盛的装扮完全是艺术家的风格——黑色皮衣，破洞牛仔裤，头发有些凌乱，但整个人散发着一种随性而自信的气场。他上台时甚至没带讲稿，只拿了一个小小的U盘。
“这哥们还是这么酷。”贺朝笑道。
许盛的报告从一组令人震撼的算法生成画作开始。那些作品介于抽象与具象之间，色彩和线条的组合既有数学的规律，又有艺术的随机。他谈到了算法如何“学习”艺术风格，如何生成新的作品，以及其中涉及的美学和伦理问题。
“当机器能够生成足以媲美甚至超越人类艺术家的作品时，我们如何定义艺术的价值？算法的‘创作’是否具有‘灵魂’？版权属于谁——程序员，算法，还是使用算法的人？”
问题尖锐，引发台下一片窃窃私语。许盛的讲述方式也很特别，没有太多学术术语，更像是在分享自己的思考和实践。他展示了几个自己开发的算法模型，现场生成了几幅作品，每一次风格都完全不同。
“有意思，”贺朝低声说，“和我们做游戏有点像。AI生成关卡，既要保证可玩性，又要有新意。”
谢俞注意到，许盛在解释技术细节时，偶尔会看向邵湛的方向。而邵湛会微微点头，像是在肯定，又像是在鼓励。
报告在热烈的讨论中结束。许盛下台时，掌声比邵湛那场更加持久，显然他的观点和风格打动了不少人。
开幕式结束后是茶歇时间。参会者涌向大厅，取用茶点，三三两两地交谈。贺朝和谢俞也走出报告厅，准备去医学分论坛的场地。
“谢俞？贺朝？”
他们转身，看到邵湛和许盛朝这边走来。许盛手里拿着杯咖啡，邵湛则端着一小盘水果。
“真巧。”贺朝笑道，“刚才的报告很精彩。”
“你们也来了？”邵湛的目光扫过谢俞胸前的名牌，“医学分论坛？”
“嗯，下午有个报告。”谢俞简单地说，目光落在许盛身上，“你的研究很有意思。”
“随便玩玩，”许盛耸耸肩，“比不得你们正经搞学术的。”
“可不是随便玩玩，”贺朝挑眉，“那些生成的作品，放市场上能卖不少钱吧？”
许盛笑了：“被你看出来了。确实有人联系我想买算法，但还没想好要不要商业化。”
邵湛看向谢俞：“你是做医学影像方向的？”
“主要是肿瘤早期检测的算法优化。”谢俞说。
“用深度学习？”
“结合了传统方法和深度学习。有些病灶特征用传统方法提取更有效。”
邵湛点头：“法律证据分析也有类似问题。有些证据链的逻辑关系，用规则系统比神经网络更合适。”
“但规则系统扩展性差，”谢俞指出，“新类型的证据出现就需要重写规则。”
“所以我们在尝试混合模型……”
两人就这样旁若无人地讨论起技术问题。贺朝和许盛对视一眼，都从对方眼中看到了“又来了”的无奈笑意。
“让他们聊吧，”贺朝对许盛说，“我们找个地方坐坐？我有些关于游戏美术生成的想法，想听听你的意见。”
“行啊，”许盛爽快答应，“正好我也有点事想请教你，关于技术商业化的。”
两人找了个相对安静的角落坐下。贺朝点了两杯茶，开门见山：“你们那个艺术生成算法，底层是GAN还是扩散模型？”
“主要是GAN，但做了一些改进，”许盛说，“传统的GAN训练不稳定，我们设计了一种新的损失函数，让生成过程更可控。”
他从手机里调出几张图片给贺朝看。确实，与传统GAN生成的图片相比，许盛的作品在细节上更加精致，风格也更加多样。
“这个可控性很重要，”贺朝认真地看着，“我们做游戏时经常需要AI生成场景，但必须符合设定。完全随机的生成不实用。”
“你们现在是怎么做的？”
“主要是程序化生成加上人工调整，成本高，周期长。”贺朝坦言，“我一直想找更智能的方法。你的算法能指定风格吗？比如‘中世纪幻想’或‘赛博朋克’这种？”
“可以，但需要足够多的训练数据。”许盛想了想，“你们有没有考虑过让玩家参与生成？用户提供草图或描述，AI完善细节。”
贺朝眼睛一亮：“UGC（用户生成内容）加AI辅助？这个想法好！能极大提高玩家粘性和内容产出效率。”
两人越聊越投机，从技术细节聊到商业模式，再到可能的合作形式。另一边，谢俞和邵湛的讨论也在深入。
“……所以你在证据链分析中引入了时间维度？”谢俞问。
邵湛点头：“传统图论分析是静态的，但证据的收集有先后顺序，这个时间序列本身包含信息。我们建立了一个动态图模型，节点和边的属性随时间变化。”
“类似医学影像的时间序列分析。”谢俞思考着，“肿瘤的生长过程也可以建模为动态图，细胞是节点，相互作用是边。”
“你们用什么工具处理动态图？”
“主要是自己开发的算法，基于图神经网络改进的。”谢俞从随身的平板电脑上调出一篇论文的草稿，“这是初步结果，还在完善。”
邵湛接过平板，快速浏览，眼睛越来越亮：“这个图卷积层的设计很巧妙。能处理多大尺度的图？”
“目前到十万节点级别，但计算成本高。”
“我们也有类似的问题。法律证据图虽然节点少，但关系复杂，而且有不确定性。”邵湛也展示了自己的研究，“我们引入了概率图模型，处理证据可信度的问题。”
两人交换了论文，安静地阅读了几分钟。周围茶歇的喧闹仿佛被隔绝，他们完全沉浸在彼此的研究中。
“这里，”谢俞指着邵湛论文中的一处公式，“可以简化。用矩阵分解代替迭代计算，能降低复杂度。”
邵湛仔细看了看，点头：“确实。但分解的精度损失需要评估。”
“可以用随机投影保留主要结构，我们有现成的代码可以分享。”
“谢谢，我们的代码也可以开源给你。”邵湛顿了顿，“其实，我们可以考虑正式合作。医学和法律看似不相关，但在复杂系统建模、不确定性处理、知识表示这些底层问题上，有很多共通之处。”
谢俞没有立即回答。他抬头看向贺朝的方向，后者正和许盛聊得眉飞色舞，手势夸张地说着什么。许盛则一边笑一边在手机上记笔记。
“可以考虑，”谢俞最终说，“但我需要和导师商量，还有贺朝那边——”
“游戏公司也需要技术支持，”邵湛接过话头，“许盛和贺朝似乎在谈合作。如果我们四人能建立一个合作框架，可以做的事情会更多。”
谢俞顺着邵湛的目光看去，正好看到贺朝和许盛击掌，显然是达成了某种共识。他嘴角微不可察地扬了扬——贺朝总是这样，能在最短时间内和人打成一片，发现合作机会。
“下午报告结束后，我们可以详细讨论。”谢俞说。
“好。”邵湛看了眼手表，“我下午三点在法学院302有个分组讨论，你们呢？”
“医学分论坛在主楼报告厅，两点开始。”谢俞也看了眼时间，“该过去了。”
四人重新会合，简单交换了下午的安排，约定晚餐时再聚。贺朝和谢俞朝主楼走去，邵湛和许盛则往法学院的方向。
“聊得怎么样？”贺朝问。
“有合作的可能。”谢俞简短回答，反问，“你们呢？”
“许盛同意给我们提供算法支持，我们提供数据和计算资源，”贺朝眼睛发亮，“他还提了个很棒的想法——让玩家用自然语言描述想要的场景，AI实时生成。如果做成，会是游戏行业的一大突破。”
谢俞点头。他不太懂游戏，但他懂技术和商业价值。贺朝的这个项目如果成功，确实可能带来巨大影响。
“不过，”贺朝话锋一转，“许盛提到邵湛最近在做一个公益项目，用他们的技术帮助偏远地区的法律援助。我在想，也许我们也可以参与，用游戏的形式普法什么的。”
谢俞看了他一眼：“你什么时候这么有社会责任感了？”
“我一直有好吧，”贺朝抗议，“而且这确实是件有意义的事。技术不应该只用来赚钱，也该用来解决实际问题。”
这话从贺朝嘴里说出来，让谢俞有些意外。但他没说什么，只是轻轻“嗯”了一声。
下午的医学分论坛气氛严肃。报告厅里坐满了医学院的学生和老师，空气里弥漫着消毒水和学术的混合气息。谢俞的报告被安排在第三个，主题是“基于多模态数据融合的肿瘤早期检测算法”。
前两个报告结束后，轮到谢俞上台。他走到讲台前，调整了一下麦克风。台下安静下来，目光聚焦在这个过分年轻的报告人身上。谢俞能感觉到那些目光中的质疑——这么年轻，能有什么突破性的研究？
他没有理会，直接开始了报告。从问题背景到方法设计，从实验数据到结果分析，逻辑清晰，数据详实。当他展示出算法在公共数据集上达到的准确率时，台下响起了窃窃私语。那数字比当前最优方法提高了五个百分点，在医学AI领域，这是相当大的突破。
提问环节，一位白发苍苍的老教授第一个举手：“谢同学，你的方法在交叉验证中表现很好，但在真实临床环境中，数据质量问题怎么解决？医院的影像设备、拍摄参数各不相同，噪声也更大。”
“我们考虑了这个问题，”谢俞平静地回答，“在预处理阶段加入了设备自适应模块，用无监督学习对不同来源的数据做归一化。另外，我们在三家合作医院做了小规模临床测试，结果与实验室基本一致。”
他调出几张补充幻灯片，展示临床测试数据。台下更加安静了，质疑的目光变成了认真和欣赏。
“第二个问题，”另一位中年教授提问，“你的算法可解释性如何？医学应用不同于其他领域，医生需要知道模型为什么做出某个判断，不能是黑箱。”
“我们在模型中加入了注意力机制和特征可视化模块，”谢俞展示了几张热力图，标注出模型做出判断时关注的影像区域，“医生可以看到模型‘看’了哪些区域，这些区域与临床诊断的关键区域高度一致。”
接下来几个问题，谢俞都应对自如。他话不多，但每句都切中要害，没有多余的修饰，全是干货。报告结束时的掌声，比开始时要热烈得多。
下台后，几位教授围上来，交换名片，询问细节。谢俞一一应对，礼貌但保持距离。直到贺朝挤进人群，揽住他的肩膀：“不好意思各位老师，我们还有个会，先走一步。”
他拉着谢俞走出报告厅，来到相对安静的走廊。
“表现不错啊小朋友，”贺朝笑着说，“那几个老教授看你的眼神，跟看宝贝似的。”
“正常交流而已。”谢俞说，但紧绷的肩膀放松了些。他不喜欢被围观的场合。
“我刚才溜出去听了邵湛的讨论，”贺朝转移话题，“他在讲算法公平性，挺有意思的。说现在的AI系统容易放大社会偏见，比如犯罪预测算法对某些人群有系统性偏差。”
“法律AI的特殊性。”谢俞评价。
“对，所以他提出了一个公平性约束框架，确保算法决策不歧视任何群体。”贺朝顿了顿，“我觉得这个思路可以用在我们的游戏推荐系统里。现在的推荐算法容易形成信息茧房，也许可以借鉴他的方法，让推荐更多样化。”
谢俞看了他一眼：“你不是只听了一部分吗？”
“我溜进去的时候他刚讲到核心部分，”贺朝眨眨眼，“而且我跟许盛要了论文预印本，大致看了看。”
谢俞不意外。贺朝表面上看起来不务正业，实际上对新技术、新思想的敏感度很高，学习能力也强。否则他那个游戏公司也不可能在短短几年内做到现在的规模。
“许盛的报告呢？”谢俞问。
“更偏艺术和哲学，”贺朝说，“但提出了一个尖锐的问题：当AI能生成以假乱真的人像，甚至不存在的人的肖像时，这对肖像权、隐私权意味着什么？法律怎么应对？现场讨论很激烈，法学院和计算机学院的学生差点吵起来。”
“邵湛参与了吗？”
“当然，他是主要评论人之一。”贺朝笑道，“你该看看他那张冷静脸怎么怼人，逻辑严密，句句在理，把对方说得哑口无言。许盛在台下憋笑憋得很辛苦。”
谢俞能想象那个画面。邵湛一直是那种人——平时话不多，但一旦开口，必定直击要害。
“现在去哪？”贺朝问，“离晚饭还有段时间。”
“随便走走。”谢俞说。他其实有点累，连续的报告和问答消耗了不少精力。
两人漫步在北大校园。秋日的校园很美，银杏叶开始变黄，在夕阳下泛着金光。路过未名湖时，他们看到邵湛和许盛坐在湖边的长椅上，似乎在争论什么，但气氛并不紧张。
“过去看看？”贺朝提议。
走近了，能听到他们的对话片段。
“……但你不觉得这种规定太死板了吗？”许盛说，“艺术本来就应该突破边界。”
“边界的存在是有原因的，”邵湛的声音平静，“完全无限制的自由会带来混乱。法律的任务就是在自由和秩序之间找到平衡。”
“可法律总是滞后，技术发展这么快，等法律出来，新问题又出现了。”
“所以需要前瞻性的立法思维，建立原则性框架而不是具体规则……”邵湛说到一半，注意到贺朝和谢俞的接近，停了下来。
“继续啊，”贺朝笑着在旁边的长椅坐下，“挺有意思的讨论。”
“没什么，老问题了。”许盛摆摆手，但眼睛还亮着，显然刚才的讨论让他兴奋。
谢俞在贺朝身边坐下，看向湖面。夕阳将湖水染成金色，几只鸭子慢悠悠地游过，划开粼粼波光。
“你们的报告怎么样？”邵湛问。
“顺利。”谢俞简短回答。
“很精彩，”贺朝补充，“小朋友把那些教授都镇住了。你们呢？”
“许盛的报告引发了激烈讨论，”邵湛说，“我的分组讨论也差不多。现在大家对AI伦理问题越来越关注了。”
“好事，”贺朝说，“技术发展太快，确实需要停下来想想方向。”
四人都沉默了会儿，各怀心事地看着湖面。远处传来隐隐的钟声，是下课时间了。学生开始从教学楼涌出，自行车铃声、谈笑声、脚步声，混杂成校园特有的生机勃勃的喧闹。
“其实，”许盛突然说，“我在想，我们四个，刚好代表了技术、艺术、医学、法律四个方向。如果能真正合作点什么，也许能做出很有意思的东西。”
“比如？”贺朝问。
“比如一个公益平台，”许盛说，“用我的算法生成法律知识宣传画，用邵湛的知识设计内容，用贺朝的游戏化思维增加互动性，用谢俞的医学知识扩展健康普法内容。”
“目标用户？”
“青少年，尤其是偏远地区的。用他们喜欢的方式普及法律和健康知识。”
贺朝思考着：“技术上需要打通，但可行。商业模式呢？公益项目也要可持续。”
“可以找基金会合作，或者政府购买服务，”邵湛说，“我接触过一些法律援助组织，他们确实需要更好的宣传工具。传统普法材料效果有限。”
谢俞一直安静地听着，这时开口：“医学健康内容可以标准化，做成模块，根据需要组合。”
“对，”许盛兴奋起来，“比如针对不同地区的高发疾病，设计针对性的健康普法内容。法律部分也一样，不同地区的常见法律问题不同。”
贺朝看向谢俞，用眼神询问。谢俞几不可察地点了点头。
“我们可以先做个小规模试点，”贺朝说，“我出技术团队，许盛出算法，邵湛和谢俞提供内容支持。如果效果好，再扩大。”
“我认识云南一个县的支教老师，”许盛说，“他们那边很缺这方面的资源，愿意做试点。”
“可以，”邵湛点头，“我下周要去云南调研，顺便实地看看。”
“我需要和医院报备，但应该没问题。”谢俞说。
夕阳渐渐西沉，天边泛起紫红色。湖边的灯一盏盏亮起，倒映在水面上，碎成点点金光。四个年轻人坐在长椅上，讨论着一个或许能改变些什么的计划。他们来自不同的领域，有着不同的思维方式，但此刻，那些差异变成了互补的优势。
“那就这么说定了，”贺朝总结，“回去后各自准备，保持沟通。先做一个小试点，看看效果。”
“好。”三人同时应道。
远处的钟声又响了，这次是整点报时。天完全黑了下来，但湖边的灯光足够明亮，照亮了他们年轻而认真的脸。未名湖平静如镜，倒映着灯光、树影，和四个或许能掀起波澜的身影。
作者有话说
第1章 校外学术讨论
