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20、决赛前奏 ...

  •   2016年7月下旬,决赛前奏:模型融合的阵痛。

      七月的第三个周末,物理实验室成了战场。

      实验台左边堆满了物理器材:五个不同材质的摆球(钢、铝、塑料、木质、乒乓球),三套不同精度的光电门,高速摄像机连接着嗡嗡作响的电脑。

      右边则是数学的领土:三台显示器同时运行——一台显示误差传播的动态相图,一台运行蒙特卡洛模拟,第三台实时计算贝叶斯后验分布。

      方见微和姜之墨站在中间,像两个指挥官的联合指挥部。

      但联合并不总是顺畅。

      “这个钢球的数据不对。”方见微指着屏幕上的轨迹曲线,“空气阻力系数算出来是负的,不可能。”

      姜之墨凑过来看她的数学模型:“我的公式没问题。输入摆球直径0.02米,密度7800,空气粘度1.8e-5……等等,”她停顿,“你测量的直径是多少?”

      “游标卡尺读数:19.86毫米。”

      “我用的20毫米。”她立刻修改参数,“还有,空气粘度你用的什么值?”

      “标准值1.8e-5 Pa·s。”

      “但实验室温度32℃,湿度85%。”她调出气象数据,“实际粘度应该是1.85e-5,而且要考虑湿度修正。”

      方见微愣住了。他从未想过测量空气阻力时需要这么精细的气象参数。

      “你怎么知道这些?”他问。

      “我查的。”她打开一个文件夹,里面是几十篇关于空气动力学微小效应的论文,“阻力系数对湿度敏感,尤其在小雷诺数区。我们的摆球雷诺数在1000左右,正是过渡区。”

      她说话时眼睛发亮——不是炫耀,是那种“我发现了有趣东西”的纯粹兴奋。

      方见微看着那些论文。都是英文的,有些发表在大气物理期刊上,和他们的物理竞赛看似无关。

      “你什么时候查的这些?”他问。

      “上周。”她说,“建模时发现阻力系数总对不上,就顺着查下去了。”

      她轻描淡写,但他知道这意味着什么:深夜的文献检索,陌生的专业术语,从零开始学习一个全新领域。

      只为解决一个“小问题”。

      “谢谢。”他说。

      “不客气。”她笑,“现在数据对上了吗?”

      重新计算。阻力系数从负值变为合理的0.47。

      “对了。”方见微看着结果,“误差在5%以内。”

      “那就好。”她松口气,坐回椅子,揉了揉太阳穴。

      这是他们工作的常态:物理实验发现异常,数学模型提供线索,深入研究找到原因,修正后再融合。每一次循环都要消耗数小时,甚至一整天。

      有时候他们会累到说不出话,只是并排坐着,看着屏幕上的数据流动。

      有时候他们会因为一个细节争执不下,声音大到隔壁实验室的老师过来敲门。

      但更多时候,是一种奇特的默契——她刚写出一个公式,他就知道需要什么实验验证;他刚测出一个异常值,她就知道模型哪里需要调整。

      七月的江南市酷热难耐,实验室的空调修好了但制冷效果不佳。他们买了小风扇,买了冰袋,买了成箱的矿泉水。

      姜之墨带来她妈妈煮的酸梅汤,装在保温壶里,倒出来时还浮着冰块。

      方见微带来电解质饮料,说是补充流汗损失的离子。

      他们开玩笑说:我们的汗液成分可能比实验数据还精确。

      距离提交截止还有四天。主体工作已完成,但还有一个关键问题:如何将物理实验和数学模型有机结合,而不是简单拼凑。

      评委会想看到的是“1+1>2”,不是“1和1”。

      周三凌晨两点,方见微躺在床上,盯着天花板。

      他失眠了。脑海里反复回放白天的讨论:

      “我们可以用贝叶斯推断反推物理参数。”姜之墨说,“传统方法是先测摆长、测周期,然后算g。但如果我们反过来——假设g有先验分布,用周期测量数据更新对g的信念,同时也能更新对摆长测量误差的信念……”

      “但这样需要先验信息。”他当时反驳,“g的先验分布怎么定?”

      “用历史数据。”她调出全球重力加速度分布图,“江南市纬度31°,理论值9.794,但实际会有微小地形修正。我们可以假设先验是正态分布,均值9.794,标准差0.001——表示我们有大致相信,但不完全确定。”

      “然后呢?”

      “然后每测一次周期,就更新一次后验分布。”她眼睛发亮,“这样得到的不是‘一个g值’,而是‘g的概率分布’。同时,我们还能得到摆长测量误差的概率分布——因为它们耦合在同一个方程里。”

      这思路很巧妙。但实施起来复杂到令人绝望。

      方见微坐起来,打开台灯,在草稿纸上演算。贝叶斯公式,正态分布共轭先验,多维参数更新……

      算到一半卡住了。有一个积分他不会解。

      他拿起手机,想给姜之墨发信息,但看了眼时间——凌晨两点半。

      犹豫了几秒,还是发了:

      “那个多维贝叶斯更新的积分,你解出来了吗?”

      他以为不会收到回复。但三分钟后,手机震动:

      “没睡?我也在算。卡在雅可比行列式。”

      “需要帮忙吗?”

      “需要。但太晚了。”

      “现在方便语音吗?”

      “等我一下。”

      五分钟后,他的手机响起。接通,是她的声音,带着熬夜的沙哑:

      “我把推导过程拍给你。”

      微信传来几张照片。草稿纸上密密麻麻的公式,有些地方被划掉重写,页边还有她画的可爱小箭头和问号。

      方见微看着那些公式,突然发现一个错误:“第七行,你对θ求偏导时,忘了链式法则。”

      “哪里?”她问。

      他拍下自己的修正,发过去。

      几秒钟的沉默,然后她惊呼:“啊!真的!我就觉得哪里不对劲……”

      电话那头传来翻纸声、写字声、轻轻的“啊哈”声。

      凌晨三点的城市寂静无声。他们隔着电话,一起解一道可能没人会在意的数学题。

      “好了。”二十分钟后,她说,“积分出来了。后验分布是多元正态,协方差矩阵是……”

      她念出一串矩阵元素。

      方见微记下,代入物理参数计算。结果显示:用贝叶斯方法得到的g值不确定度,比传统方法小了30%。

      “有效。”他说,“不确定度降低了。”

      “真的?”她声音里带着疲惫的兴奋,“那我没白算。”

      “你没白算。”他顿了顿,“谢谢。”

      “不客气。”她打了个哈欠,“那……睡吧?明天还要做实验验证。”

      “好。晚安。”

      “晚安。”

      挂断电话,方见微却更清醒了。他走到窗边,看着凌晨三点的城市——只有零星几盏灯还亮着,像夜空的星星坠落人间。

      其中一盏,是她的窗。

      他知道她家的小区,知道她房间的方位。此刻,那扇窗里也亮着灯。她在那里,刚刚和他一起解决了一个难题。

      这种“知道有人和你同时醒着、同时在思考同一件事”的感觉,很奇特。像某种超越距离的陪伴。

      他回到书桌前,在日记本上写:

      “7月27日凌晨,与姜之墨电话讨论贝叶斯推断。
      她解出了那个积分。
      结果显示:我们的方法可以将重力加速度测量不确定度降低30%。
      这可能是本课题最大的创新点。

      但比数据更重要的是:
      凌晨三点,当整个城市沉睡时,
      有一个人和我一样醒着,
      思考着同一个问题,
      追逐着同一个答案。

      这种同步,
      比任何实验数据都更让我确信——
      我们走在正确的道路上。
      不仅是学术的道路,
      更是某种……
      我还不知道如何命名的道路。”

      写完后,他关灯躺下。这次很快就睡着了。

      梦里没有公式,没有数据。只有夏天夜晚的风,和远处隐约的吉他声。

      提交截止前三天,实验室进入战时状态。

      他们制定了精确到半小时的时间表:

      7月28日:
      上午:完成所有实验数据采集
      下午:运行最终版数学模型
      晚上:整合物理和数学部分,撰写初稿

      7月29日:
      全天:修改论文,制作可视化图表
      晚上:互相审阅,模拟答辩

      7月30日:
      上午:最终修改,检查格式
      下午5点:提交截止

      时间表贴在白板上,每完成一项就打勾。到28号晚上,勾已经打了一半。

      但问题还是出现了。

      晚上九点,整合初稿时,他们发现了一个致命矛盾:物理部分强调“实验的可重复性”,数学部分强调“模型的不确定性”。两者在哲学上冲突。

      “如果一切都只是概率分布,那实验的意义是什么?”方见微指着论文中的一段,“我们花了这么多精力提高测量精度,最后却说‘任何测量都有不确定性’——这不是自我否定吗?”

      姜之墨咬着嘴唇思考。这是她紧张时的习惯动作。

      “不是否定,”她最终说,“是……诚实。科学不是追求绝对真理,是追求在不确定性下的最佳估计。”

      她调出动态相图:“看,我们的模型不是说‘测量没用’,而是说‘测量有价值,但要知道它的限度’。就像天气预报——明天下雨概率70%,这不是废话,是很有用的信息。”

      她顿了顿,声音轻了些:“就像人和人之间。我们永远不可能完全了解彼此,但每一次交流、每一次实验、每一次深夜的电话……都在降低不确定性。虽然不是降到零,但降到足够我们做出决定的程度。”

      她说“决定”时,看了他一眼。

      方见微明白了。她不仅在说实验,也在说他们。

      他们之间也有不确定性——未来的不确定性,感情的不确定性,一切的不确定性。但他们正在用每一次互动、每一次合作、每一次争吵与和解,来降低这种不确定性。

      虽然可能永远不会降到零。

      但降到某个阈值,就够了。

      “我懂了。”他说,“那我们重写结论部分。不强调‘我们测得多准’,而是强调‘我们知道自己有多不确定,以及如何管理这种不确定’。”

      “对!”她眼睛亮起来,“这才是真正的创新——从追求精确,到理解不精确。”

      那晚他们工作到凌晨一点。重写了结论,调整了全文逻辑。

      离开实验室时,校园里空无一人。夏夜的暖风吹过,带着栀子花的香气。

      “还剩两天。”姜之墨说,声音里带着疲惫和兴奋。

      “嗯。”方见微点头,“能完成。”

      “你说……”她犹豫,“我们的课题,评委能看懂吗?会不会觉得太复杂?”

      “会有人看不懂。”他说,“但看懂的人,会知道它的价值。”

      她笑了:“就像我们的……一切?”

      “就像我们的一切。”他确认。

      他们走到校门口。她的叔叔在车里等她。

      “明天见。”她说。

      “明天见。”

      她走了几步,回头:“方见微。”

      “嗯?”

      “不管比赛结果如何,”她轻声说,“这个暑假,和你一起做这个课题……是我做过最棒的事。”

      她说得很真诚,眼睛在路灯下亮晶晶的。

      方见微看着她,看了三秒。然后说:

      “我也是。”

      两个字。很简单。但足够让她笑容绽放。

      “那……”她挥挥手,“明天继续战斗。”

      “继续战斗。”

      看着她上车,看着车灯远去,方见微站在原地。

      夏夜的星空很亮。猎户座还没升起,但银河已经开始显现——一道模糊的光带横跨天际。

      他想:如果此刻她在看星空,应该也能看到同样的银河。

      虽然他们相隔几公里,虽然他们在各自回家的路上。

      但他们在看同一片天,在想同一个课题,在奔赴同一个明天。

      这种同步,大概就是她说的“降低不确定性”的一种方式。

      而他们,正在这种方式中,

      慢慢靠近那个还未定义、

      但都隐隐期待的,

      终点。

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